电商行业蓬勃发展，订单量几何级上涨，同时历经“假日经济+电商节日”以及渠道下沉的洗礼，其发展对产业链快速流动性的需求愈发迫切，仓储物流作为产品流通中的关键环节，其作业效率及准确率已经成为衡量企业竞争力的重要指标。以京东为代表的电商企业通过自建物流，强化对货物仓储的制约能力，实现商流、物流、资金流的三流合一，通过优化供应链放大企业规模效应，打造生态闭环服务企业发展战略。同时以淘宝为代表的电商平台促进了“四通一达”、顺丰等三方电商物流经营模式转型发展。自建物流与三方物流如何在“竞合中掌握生存平衡”，对仓储系统的智能化、柔性化提出了更高标准。如何解决电商行业库存周转快、进出库效率要求高、品类丰富（SKU量大）、商品规格差异大、出库订单sku数少等特征带来的物流难题，已经成为保证业务顺利开展的必然要求。

清研讯科LocalSense智能仓储高精度定位管理系统，针对电商行业订单“多品种、小批量、多批次、高时效”的特点，通过UWB定位大幅优化仓储作业流程，保障高效、准确、低成本地履行订单，大幅提升消费者体验。与此同时通过合理的设计方案，完成补货、整箱拣货、拆零拣选、退货等物流作业，满足消费者越发多样化和个性化需求，助力企业降本增效，加固企业竞争力护城河。

LocalSense智能仓储高精度定位管理系统，基于电商行业仓储物流特点，引入时空维度大数据分析理念，采用 LocalSense 无线脉冲技术（自主），通过在仓库内布设合理数量LocalSense微基站，不间断地采集人员、车辆、资产、工具上的LocalSense微标签回传的各个要素的时空坐标数据，实时定位并无延时地将其位置信息显示在工厂控制中心，支持监管、分析与决策。

另外在定位管理的基础上结合RFID、条形码等信息，实现货品仓储过程全要素数据的感知与追踪，打造并不断优化大数据分析平台，大幅提高电商企业物流仓储作业能力及效率；开发高度开放的API接口，通过与WMS、CRM、PMS等进行集成应用，提高电商企业整体供应链中人、车、物、料的无缝追踪、智能调配与高效协同。

系统由定位硬件层、网络连接层、数据解算层、应用层组成：

定位硬件层包括定位微基站和定位微标签；网络连接层用于将定位微基站采集的数据回传到数据中心；数据解算层则是实现标签位置计算的关键；具有高扩展性，开放的API接口，与WMS、CRM、PMS等无缝对接与集成应用。